Pag. 1 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== ------------------------------------------------------------------------------- IA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1 . 1 Quien es considerado el padre de la Inteligencia Artifi cial? a) John Holland b) John Mcarthy c) Alan Turing d) Lofti A. Zadeh 1 . 2 Quien es considerado el padre de la logica difusa? a) John Holland b) John Mcarthy c) Alan Turing d) Lofti A. Zadeh 1 . 3 Quien es considerado el pionero en la investigacion de los Algoritmos Geneticos? a) John Holland b) John Mcarthy c) Alan Turing d) Lofti A. Zadeh 1 . 4 Mencione las diferencias entre a) Sistemas Expertos y b) Sistemas de Logica Difusa a) a) El grado de pertenencia es 100% y b) Puede cambiar b) a) El grado de pertenencia puede cambiar y b) Es 100% c) a) Se basa en reglas de produccion y b)Se basa en hecho d) Ninguna de las anteriores 1 . 5 Alumno de Holland que actualmente contribuye con inves- tigaciones de Algoritmos Geneticos? a) Lofti A. Zadeh b) David Goldberg c) Alan Turing d) John Mcarthy 1 . 6 Mencione los 3 operadores geneticos principales a) Seleccion, Cruza y Optimo local b) Seleccion, Optimo local y Optimo global c) Seleccion, Cruza y Mutacion d) Cromosoma, Gene y Alelo 1 . 7 Mencione el principal metodo aplicado en el operador Pag. 2 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== de Seleccion en Algoritmos Geneticos a) Ruleta b) Probabilistico c) Heuristico d) ninguno de los anteriores 1 . 8 Cual es el rango de probabilidad (segun la literatura) para el operador genetico de la cruza? a) Entre 0.001 y 0.01 % b) Menor del 1% c) Entre 75 y 90 % d) Mas del 90% 1 . 9 Cual es el rango de probabilidad (segun la literatura) para el operador genetico de la mutacion? a) Entre 75 y 90% b) Mas del 90% c) Entre 0.001 y 0.01% d) Entre 2 y 5 % 1 . 10 Mencione al menos 2 tipos de cruza a) De 1 y 4 puntos b) Uniforme y heuristica c) De optimo local y de optimo global d) De 1 y 2 puntos 1 . 11 Cual es el principal esquema de representacion de los genes y los cromosomas (propuesto Holland)? a) Con estructuras de datos b) Con datos c) En binario d) Ninguna de los anteriores 1 . 12 Cual es el riesgo de aplicar el operador genetico de la mutacion con una probabilidad muy alta? a) Obtener optimo local b) Obtener optimo global c) Las "Malformaciones geneticas" d) El estancamiento 1 . 13 En terminos de aplicaciones de algoritmos geneticos, A que se le considera una "malformacion genetica"? a) A un optimo local b) A un optimo global c) A una solucion inexistente Pag. 3 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== d) Al elitismo 1 . 14 Que es una funcion de aptitud? a) Metodo para asignar la probabilidad b) Es un generador de poblaciones c) Metodo para evaluar un gene d) Metodo para evaluar un cromosoma o una poblacion 1 . 15 Que es una regla de produccion? a) Es un conjunto de hechos b) Es el conocimiento inicial c) Es la representacion de tipo Si ... Entonces d) Es la rep. de tipo SI ... Entonces con incertidumbre 1 . 16 Cuales son las principales caracteristicas de los len- guajes orientados a aplicaciones de IA? 1 . 17 Cuales son los 4 enfoques de las definiciones de IA? 1 . 18 Mencione por lo menos una diferencia entre un sistema convencional y un sistema inteligente 1 . 19 Mencione areas de aplicacion de IA 1 . 20 Que significa PROLOG? 1 . 21 Que significa LISP? 1 . 22 Cuales son los dos principales lenguajes de IA? 1 . 23 Area de la IA que se utiliza regularmente para el reco- nocimiento de patrones a) Algoritmos Geneticos b) Logica Difusa c) Redes Neuronales d) Robotica 1 . 24 Area de la IA que tiene muchas aplicaciones en aparatos electrodomesticos a) Algoritmos Geneticos b) Logica Difusa c) Redes Neuronales d) Robotica 1 . 25 Cuando se dio a conocer el termino de "Inteligencia Ar- Pag. 4 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== tificial" ? a) 1961 b) 1959 c) 1976 d) Ninguna de las anteriores 1 . 26 Area de la IA que se aplica principalmente en problemas de optimizacion a) Algoritmos Geneticos b) Logica Difusa c) Redes Neuronales d) Robotica 1 . 27 Cuales son los tipos de conexion entre capas de neuro- nas? 1 . 28 Cual es la principal limitante del perceptron en RNAs? 1 . 29 Mencione algunas propiedades de los ambientes de agen- tes inteligentes 1 . 30 Si el entorno es accesible, al agente inteligente NO necesita un estado interno ? (Verdadero o Falso) a) Verdadero b) Falso 1 . 31 Mencione las funciones basicas de los agentes inteligen tes 1 . 32 Mencione areas de aplicacion de Agentes Inteligentes 1 . 33 Mencione usos comunes de los agentes inteligentes 1 . 34 Cuales son las entradas de un agente inteligente 1 . 35 La salida de un agente inteligente son las acciones a tomar ? a) Verdadero b) Falso 1 . 36 Cuales son los componentes de un agente inteligente generico 1 . 37 Son algunas caracteristicas que se atribuyen a los agentes inteligentes Pag. 5 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== 1 . 38 Mencione los tipos de agentes inteligentes 1 . 39 Si el entorno es episodico, el agente inteligente debe preocuparse del impacto de sus acciones ? (Verdadero o Falso) a) Verdadero b) Falso 1 . 40 Si el entorno es dinamico, el agente inteligente debe seguir observando mientras razona? (Verdadero o Falso) a) Verdadero b) Falso 1 . 41 Mencione diferencias entre agentes inteligentes y objetos 1 . 42 Mencione 4 elementos que deben ser considerados cuando se disena el programa de un agente inteligente a) Percepciones, Acciones, Medida desempeno, Tipo entorno b) Sensores, Actuadores, Acciones, Razonamiento c) Sensores, Efectores, Acciones, Ambiente d) Ninguna de las anteriores 1 . 43 NO existen sistemas multiagentes inteligentes (Verdadero o Falso) a) Verdadero b) Falso 1 . 44 En los ambientes accesibles, el agente inteligente detecta mediante los sensores, todos los aspectos relevantes a la eleccion de una accion (Verdadero o Falso) a) Verdadero b) Falso 1 . 45 Si el estado siguiente de un ambiente se determina com- pletamente mediante el estado actual y las acciones escogidas por los agentes inteligentes, se dice que el ambiente es NO determinista (Verdadero o Falso) a) Verdadero b) Falso Pag. 6 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== 1 . 46 Si existe incertidumbre en el ambiente a considerar por un agente inteligente, se dice que el ambiente es NO determinista (Verdadero o Falso) a) Verdadero b) Falso 1 . 47 Si existe una cantidad limitada de percepciones y accio nes distintas y claramente discernibles, se dice que el ambiente de un agente inteligente es discreto (Verdadero o Falso) a) Verdadero b) Falso 1 . 48 El reconocimiento de patrones es una aplicacion tipica de a) Algoritmos geneticos b) Logica difusa c) Redes neuronales d) Sistemas expertos 1 . 49 Los problemas de optimizacion son aplicaciones tipicas de a) Algoritmos geneticos b) Logica difusa c) Redes neuronales d) Sistemas expertos 1 . 50 "Procesador masivamente paralelo distribuido que alma- cena conocimiento para utilizarlo en la solucion de problemas" es una definicion de ... a) Algoritmos geneticos b) Logica difusa c) Redes neuronales d) Sistemas expertos 1 . 51 Estan estructuradas de capas de entrada, ocultas y de salida a) Algoritmos geneticos b) Logica difusa c) Redes neuronales d) Sistemas expertos 1 . 52 Mencione los tipos de aprendizaje de una Red Neuronal a) Supervisado, No Supervisado Pag. 7 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== b) Con peso y Correccion de error c) Hebbiano y Competitivo d) Ninguno de los anteriores 1 . 53 El aprendizaje adaptivo, la auto-organizacion, la tole- rancia a fallos, la operacion en tiempo real, la facil insercion en la tecnologia existente son caracteristi- cas o ventajas de ... a) Algoritmos geneticos b) Sistemas de Logica difusa c) Redes Neuronales d) Sistemas Expertos 1 . 54 La correccion de error, el refuerzo y el estocastico en Redes Neuronales son ejemplos de aprendizaje ... a) Supervisado b) No supervisado c) Hebbiano d) Competitivo 1 . 55 El aprendizaje hebbiano y el competitivo y cooperativo en Redes Neuronales son ejemplos de aprendizaje ... a) Supervisado b) No supervisado c) Hebbiano d) Competitivo 1 . 56 Mencione las dos fases de operacion de las Redes Neuro- nales a) Fase de prueba y Fase de aprendizaje b) Hebbiana y Cooperativa c) Supervisada y No supervisada d) Ninguna de las anteriores 1 . 57 Mencione las arquitecturas mas usuales de las Redes Neuronales a) Supervisada y No supervisada b) En capas, Recurrentes y Mixtas c) Simple y Multiple d) Perceptron Simple y Multiple 1 . 58 Se aplican para problemas dificiles de calcular donde no se requieren respuestas perfectas sino rapidas y buenas a) Algoritmos geneticos Pag. 8 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== b) Sistemas de Logica difusa c) Redes Neuronales d) Sistemas Expertos 1 . 59 Las Redes Neuronales son algoritmicas ? a) Verdadero b) Falso 1 . 60 Las Redes Neuronales requieren un patron definido para su operacion ? a) Verdadero b) Falso 1 . 61 Maneja variables linguisticas en lugar de variables continuas a) Algoritmos geneticos b) Sistemas de Logica difusa c) Redes Neuronales d) Sistemas Expertos 1 . 62 Son etapas de los sistemas de logica difusa a) Grados de pertenencia y variables linguisticas b) Logica clasica, Logica Aristotelica c) Fuzzificacion, Motor de inferencia, Defuzzificacion d) Ningunas de las anteriores 1 . 63 Principal caracteristica de los conjuntos difusos a) Pertenencia total de sus elementos b) Funcion o grado de pertenencia c) Umbral d) Ninguna de las anteriores 1 . 64 Tipicamente se aplican en sistemas de control a) Algoritmos geneticos b) Sistemas de Logica difusa c) Redes Neuronales d) Sistemas Expertos 1 . 65 Sus aplicaciones estan preparadas para que cambios muy pequenos en sus datos de entradas NO impacten fuertemen te en la toma de una decision, sino lo controlen en for ma gradual a) Algoritmos geneticos b) Sistemas de Logica difusa c) Redes Neuronales Pag. 9 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== d) Sistemas Expertos 1 . 66 Sistema matematico que modela funciones no lineales que convierte las entradas en salidas acorde con los planteamientos logicos que usan el razonamiento aproxi- mado a) Algoritmos geneticos b) Sistemas de Logica difusa c) Redes Neuronales d) Sistemas Expertos 1 . 67 La logica clasica maneja razonamiento exacto y la logi- ca difusa maneja razonamiento aproximado ? a) Verdadero b) Falso 1 . 68 En Logica Difusa, si se aplica el operador de Union en conjuntos difusos, se calcula la funcion MAX a) Verdadero b) Falso 1 . 69 En Logica Difusa, si se aplica el operador de Interse- ccion en conjuntos difusos, se calcula la funcion MAX a) Verdadero b) Falso 1 . 70 En Logica Difusa, si un elemento de un conjunto difuso tiene un grado de pertenencia de 70%, Cual es el resul- tado del complemento ? a) 0 b) 1 c) 0.3 d) 1 % 1 . 71 Mecanismo de un robot generalmente compuesto de elemen- tos en serie, articulados o deslizantes entre si, cuyo objetivo es el agarre y el desplazamiento a) Manipulador b) Grado de libertad c) Agente d) Sensor 1 . 72 Numero de parametros que se requieren para determinar la posicion de un robot a) Manipulador Pag. 10 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== b) Grado de libertad c) Capacidad de carga d) Sistemas de coordenadas 1 . 73 Cientifico que publico las leyes de la robotica a) Karel Capek b) Joseph Jacquard c) Raymond Goertz d) Isaac Asimov 1 . 74 Cientifico que comienza a utilizar la palabra "robota" a) Karel Capek b) Joseph Jacquard c) Raymond Goertz d) Isaac Asimov 1 . 75 Cientifico que disena el primer brazo mecanico a) Karel Capek b) Joseph Jacquard c) Raymond Goertz d) Isaac Asimov 1 . 76 Cientifico que disena una maquina textil programable usando tarjetas perforadas a) Karel Capek b) Joseph Jacquard c) Raymond Goertz d) Isaac Asimov 1 . 77 Es un tipo de robots de acuerdo a su arquitectura a) Poliarticulados b) Industriales c) Militares d) Programables 1 . 78 Es un tipo de robots de acuerdo a su proposito o fun- cion a) Poliarticulados b) Industriales c) Hibridos d) Programables 1 . 79 Estrategia para determinar los movimientos y posiciones de un robot a) Manipulador Pag. 11 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== b) Grado de libertad c) Capacidad de carga d) Sistemas de coordenadas 1 . 80 Mencione las principales caracteristicas de la progra- macion de robots 1 . 81 Cuales son las tres leyes de la robotica a) 1.- Ser poliarticulador, 2.- Ser androides, 3.- Hibrido b) 1.- Industriales, 2.- Militares, 3.- Personales c) 1.- No danar, 2.- Obedecer al humano, 3.- Protegerse d) 1.- Realizar una tarea, 2.- Obedecer, 3.- Ensenar 1 . 82 Cual de los siguientes NO es un nivel de un lenguaje natural ? a) Nivel Fonologico b) Nivel Morfologico c) Nivel Sintactico d) Ninguno de los anteriores 1 . 83 Trata de como las palabras se construyen a partir de unidades de significado mas pequenas en un lenguaje natural a) Nivel Fonologico b) Nivel Morfologico c) Nivel Sintactico d) Nivel Semantico 1 . 84 Trata de como las palabras pueden unirse para formar oraciones fijando el papel estructural que cada palabra juega en la oracion en un lenguaje natural a) Nivel Fonologico b) Nivel Morfologico c) Nivel Sintactico d) Nivel Semantico 1 . 85 Trata de como las palabras se relacionan con los soni- dos que representan a) Nivel Fonologico b) Nivel Morfologico c) Nivel Sintactico d) Nivel Pragmatico 1 . 86 Trata del significado de las palabras y de como los significados se unen para dar significado a una oracion Pag. 12 Fecha: 14/SEP/2010 Hora: 12:03 hrs. INSTITUTO TECNOLOGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES ING. BRUNO LOPEZ TAKEYAS <<< P R E G U N T A S >>> =============================================================================== Unidad Folio Pregunta =============================================================================== tambien se refiere al significado independiente del contexto, es decir, la oracion aislada en un lenguaje natural a) Nivel Fonologico b) Nivel Morfologico c) Nivel Semantico d) Nivel Pragmatico 1 . 87 Trata de como las oraciones se usan en distintas situa- ciones y de como el uso afecta al significado de las mismas. Se suele reconocer un subnivel recursivo:discur sivo, que trata de como el significado de una oracion se ve afectado por las oraciones anteriores en un len- guaje natural a) Nivel Fonologico b) Nivel Morfologico c) Nivel Semantico d) Nivel Pragmatico =============================================================================== TOTAL: 87 PREGUNTAS