Actualizada: Sábado, 01 Julio 2006 01:03 p.m.
Ing. Bruno López Takeyas, M.C.
CURSO DE TITULACIÓN
CALENDARIO DE ACTIVIDADES Sesión 1 10 de Junio del 2006 Sesión 2 17 de Junio del 2006 Sesión 3 24 de Junio del 2006 Sesión 4 1 de Julio del 2006 Sesión Tema Horario Sesión I Regresar Presentación del titular Presentación del curso Objetivo Descripción del programa del curso Bibliografía Reglamento y Criterios de Evaluación 8:00 - 9:00 I.- La Inteligencia Artificial y sus diversas áreas Introducción Desarrollo histórico Representación de conocimiento Razonamiento Estrategias de búsqueda de soluciones Lenguajes de programación Robótica Vida artificial Redes neuronales Lógica difusa Sistemas expertos Lenguaje natural Algoritmos genéticos 9:00 - 10:30 Descanso 10:30 - 11:00 II.- MÉTODOS DE REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO Cálculo de predicados Reglas de inferencia Deducción proposicional Valores de certeza Demostración indirecta Tautología Cuantificadores universales Ejercicios de ... Deducción proposicional simple Demostración condicional 11:00 - 13:00 Sesión II Regresar Recordatorio de Métodos de Representación de Conocimiento 8:00 - 8:30 Ejercicios de ... Demostración indirecta Tautología 8:30 - 10:00 Descanso 10:00 - 10:30 III.- MODELACIÓN DEL CONOCIMIENTO ¿Qué es el conocimiento? Tipos de conocimiento Métodos de razonamiento Técnicas de búsqueda de soluciones Espacio de estados Estrategias de búsqueda Ejercicios de ... Búsqueda en anchura Búsqueda en profundidad Búsqueda heurística Búsqueda Forward Búsqueda Backward Algoritmo de búsqueda Backtracking Grafo (Diagrama para hacer ejercicios del recorrido o algoritmo de búsqueda) 10:30 - 13:00 Sesión III Regresar Recordatorio de Estrategias de Búsqueda 8:00 - 8:30 Algoritmo Minimax Poda Alfa-Beta Algoritmo ID3 8:30 - 10:00 Descanso 10:00 - 10:30 Introducción a PROLOG Introducción a VPX V.- LOS SISTEMAS EXPERTOS Definición y estructura de un SE Características y limitaciones de un SE Ventajas y desventajas de un SE Diferencia entre un SE y un programa convencional Tareas de clasificación y construcción Requerimientos para el desarrollo de un SE 10:30 - 13:00 Sesión IV Regresar Recordatorio de Prolog, VPX y Sistemas Expertos 8:00 - 8:30 VI.- ENFOQUES EMERGENTES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS Desarrollo de un Sistema Experto VPX Prolog 8:30 - 10:00 Descanso 10:00 - 10:30 Examen 10:30 - 13:00
Sesión I
Regresar
I.- La Inteligencia Artificial y sus diversas áreas
Introducción
Desarrollo histórico
Representación de conocimiento
Razonamiento
Estrategias de búsqueda de soluciones
Lenguajes de programación
Robótica
Vida artificial
Redes neuronales
Lógica difusa
Sistemas expertos
Lenguaje natural
Algoritmos genéticos
II.- MÉTODOS DE REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO
Cálculo de predicados
Reglas de inferencia
Deducción proposicional
Valores de certeza
Demostración indirecta
Tautología
Cuantificadores universales
Ejercicios de ...
Deducción proposicional simple
Demostración condicional
Sesión II
III.- MODELACIÓN DEL CONOCIMIENTO
¿Qué es el conocimiento?
Tipos de conocimiento
Métodos de razonamiento
Técnicas de búsqueda de soluciones
Espacio de estados
Estrategias de búsqueda
Búsqueda en anchura
Búsqueda en profundidad
Búsqueda heurística
Búsqueda Forward
Búsqueda Backward
Algoritmo de búsqueda Backtracking
Grafo (Diagrama para hacer ejercicios del recorrido o algoritmo de búsqueda)
Sesión III
Introducción a PROLOG
Introducción a VPX
V.- LOS SISTEMAS EXPERTOS
Definición y estructura de un SE
Características y limitaciones de un SE
Ventajas y desventajas de un SE
Diferencia entre un SE y un programa convencional
Tareas de clasificación y construcción
Requerimientos para el desarrollo de un SE
VI.- ENFOQUES EMERGENTES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
Desarrollo de un Sistema Experto
VPX
Prolog
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Resolución: 1024 x 768
