Actualizada: Tuesday, 14 September 2010 12:15 PM
Ing. Bruno López Takeyas, M.C.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE TAMAULIPAS
FACULTAD DE COMERCIO, ADMINISTRACIÓN Y CIENCIAS SOCIALES
CALENDARIO DE ACTIVIDADES Sesión 1 11/Sep/2010 Sesión 2 18/Sep/2010 Sesión 3 25/Sep/2010 Sesión 4 2/Oct/2010 Sesión 5 9/Oct/2010 Sesión 6 16/Oct/2010 Sesión 7 23/Oct/2010 Sesión 8 30/Oct/2010 Sesión Tema Horario Sesión I Regresar Presentación del titular Presentación del curso Objetivo Descripción del programa del curso Bibliografía Reglamento y Criterios de Evaluación Dinámica para presentación de participantes y sus expectativas del curso 9:00 - 10:30 I.- La Inteligencia Artificial y sus diversas áreas Introducción* Desarrollo histórico* Representación de conocimiento* Razonamiento* Estrategias de búsqueda de soluciones* Lenguajes de programación* Robótica Vida artificial Redes neuronales Lógica difusa Sistemas expertos Lenguaje natural Algoritmos genéticos* 10:30 - 12:00 Descanso 12:00 - 12:15 II.- MÉTODOS DE REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO Algorítmicos Frames Cálculo de predicados* Reglas de inferencia Deducción proposicional* Valores de certeza* Demostración indirecta* Tautología* Cuantificadores universales* Especificación universal* 12:15 - 13:00 Sesión II Regresar Recordatorio de Métodos de Representación de Conocimiento 9:00 - 9:15 Ejercicios de ... Deducción proposicional simple 9:15 - 10:15 Descanso 10:15 - 10:30 Ejercicios de ... Demostración condicional Demostración indirecta (reducción al absurdo) 10:30 - 11:30 Descanso 11:30 - 11:40 Ejercicios de ... Cuantificadores universales Tautología Ejercicio Marco Ejercicio Sherlock Holmes 11:40 - 13:00 Sesión III Regresar Exposición Equipo 1 (Algoritmos Genéticos) 9:00 - 9:30 Exposición Equipo 2 (Lógica Difusa) 9:35 - 10:05 Exposición Equipo 3 (Redes Neuronales) 10:10 - 10:40 Descanso 10:40 - 10:45 Exposición Equipo 4 (Robótica) 10:45 - 11:15 Exposición Equipo 5 (Agentes Inteligentes) 11:20 - 11:50 Repaso: Cuestionario (Introducción a la Inteligencia Artificial) III.- MODELACIÓN DEL CONOCIMIENTO ¿Qué es el conocimiento? Tipos de conocimiento Métodos de razonamiento Técnicas de búsqueda de soluciones Espacio de estados Estrategias de búsqueda 11:50 - 12:15 Búsqueda Forward Búsqueda Backward Algoritmo de búsqueda Backtracking Búsqueda en anchura Búsqueda en profundidad Búsqueda heurística 12:15 - 13:00 Sesión IV Regresar Recordatorio de Estrategias de Búsqueda 9:00 - 9:15 Ejercicios de ... Algoritmo Backtracking Grafo (Diagrama para hacer ejercicios del recorrido o algoritmo de búsqueda) 9:15 - 10:20 Descanso 10:20 - 10:35 Ejercicios de ... Búsqueda en anchura Búsqueda en profundidad 10:35 - 12:00 Descanso 12:00 - 12:15 Búsqueda heurística 12:15 - 13:00 Sesión V Regresar Exposición Equipo 1 (Algoritmo Minimax) 9:00 - 9:40 Exposición Equipo 2 (Poda Alfa-Beta) 9:40 - 10:20 Descanso 10:20 - 10:35 Exposición Equipo 3 (Algoritmo Hill Climbing) 10:35 - 11:15 Exposición Equipo 4 (Algoritmo A*) 11:15 - 11:55 Descanso 11:55 - 12:10 Exposición Equipo 5 (Algoritmo ID3) 12:10 - 13:00 Repaso: Cuestionario (Estrategias de búsqueda de soluciones) Sesión VI Regresar Examen 1 9:00 - 10:40 Descanso 10:40 - 11:00 Introducción al lenguaje PROLOG Sitio web de Amzi Prolog+Logix Server Introducción a VP-Expert (VPX) Editor de VPX 2.02 Sitio web de VP-Expert Curso de VP-Expert 11:00 - 12:20 Descanso 12:20 - 12:35 Desarrollo del Árbol genealógico en PROLOG 12:35 - 13:00 Sesión VII Regresar V.- LOS SISTEMAS EXPERTOS Definición y estructura de un SE Características y limitaciones de un SE Ventajas y desventajas de un SE Diferencia entre un SE y un programa convencional Tareas de clasificación y construcción Requerimientos para el desarrollo de un SE 9:00 - 10:40 Descanso 10:40 - 11:00 VI.- ENFOQUES EMERGENTES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS Adquisición de conocimiento Sistemas basados en el conocimiento Razonamiento basado en reglas Encadenamiento hacia delante Encadenamiento hacia atrás Sistemas aislados Sistemas expertos como área de la Inteligencia Artificial Sistemas expertos en la era de la información Desarrollo de un Sistema Experto en PROLOG y en VPX Análisis de operación de un Sistema Experto 11:00 - 12:30 Descanso 12:30 - 12:40 VII.- ESTRATEGIA COMPETITIVA USANDO SISTEMAS EXPERTOS Aplicaciones típicas 12:40 - 13:00 Sesión VIII Regresar Presentación de Proyecto final Equipo 1 9:00 - 9:40 Presentación de Proyecto final Equipo 2 9:40 - 10:20 Descanso 10:20 - 10:35 Presentación de Proyecto final Equipo 3 10:35 - 11:15 Presentación de Proyecto final Equipo 4 11:15 - 11:55 Descanso 11:55 - 12:10 Presentación de Proyecto final Equipo 5 12:10 - 12:50
Sesión I
Regresar
Dinámica para presentación de participantes y sus expectativas del curso
I.- La Inteligencia Artificial y sus diversas áreas
Introducción*
Desarrollo histórico*
Representación de conocimiento*
Razonamiento*
Estrategias de búsqueda de soluciones*
Lenguajes de programación*
Robótica
Vida artificial
Redes neuronales
Lógica difusa
Sistemas expertos
Lenguaje natural
Algoritmos genéticos*
II.- MÉTODOS DE REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO
Algorítmicos
Frames
Cálculo de predicados*
Reglas de inferencia
Deducción proposicional*
Valores de certeza*
Demostración indirecta*
Tautología*
Cuantificadores universales*
Especificación universal*
Sesión II
Ejercicios de ...
Deducción proposicional simple
Demostración condicional
Demostración indirecta (reducción al absurdo)
Cuantificadores universales
Tautología
Ejercicio Marco
Ejercicio Sherlock Holmes
Sesión III
(Algoritmos Genéticos)
(Lógica Difusa)
(Redes Neuronales)
(Robótica)
(Agentes Inteligentes)
III.- MODELACIÓN DEL CONOCIMIENTO
¿Qué es el conocimiento?
Tipos de conocimiento
Métodos de razonamiento
Técnicas de búsqueda de soluciones
Espacio de estados
Estrategias de búsqueda
Búsqueda Forward
Búsqueda Backward
Algoritmo de búsqueda Backtracking
Búsqueda en anchura
Búsqueda en profundidad
Búsqueda heurística
Sesión IV
Algoritmo Backtracking
Grafo (Diagrama para hacer ejercicios del recorrido o algoritmo de búsqueda)
Sesión V
(Algoritmo Minimax)
(Poda Alfa-Beta)
(Algoritmo Hill Climbing)
(Algoritmo A*)
(Algoritmo ID3)
Sesión VI
Examen 1
Introducción al lenguaje PROLOG
Sitio web de Amzi Prolog+Logix Server
Introducción a VP-Expert (VPX)
Editor de VPX 2.02 Sitio web de VP-Expert Curso de VP-Expert
Desarrollo del Árbol genealógico en PROLOG
Sesión VII
V.- LOS SISTEMAS EXPERTOS
Definición y estructura de un SE
Características y limitaciones de un SE
Ventajas y desventajas de un SE
Diferencia entre un SE y un programa convencional
Tareas de clasificación y construcción
Requerimientos para el desarrollo de un SE
VI.- ENFOQUES EMERGENTES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
Adquisición de conocimiento
Sistemas basados en el conocimiento
Razonamiento basado en reglas
Encadenamiento hacia delante
Encadenamiento hacia atrás
Sistemas aislados
Sistemas expertos como área de la Inteligencia Artificial
Sistemas expertos en la era de la información
Desarrollo de un Sistema Experto en PROLOG y en VPX
Análisis de operación de un Sistema Experto
VII.- ESTRATEGIA COMPETITIVA USANDO SISTEMAS EXPERTOS
Aplicaciones típicas
Sesión VIII
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